我国智能制造中的工业传感器应用现状及发展建议

　　传感器在每一个环节中都起着至关重要的作用，智能工厂的运行实际上是数据的收集、分析和处理。在当前的智能制造中，过程控制和网络化操作的大脑和心脏。传感器不仅是收集数据的眼睛和耳朵，也是高级制造。

　　智能制造工业传感器的应用要求

　　工业传感器不仅在性能指标上要求很高，是检验一个国家工业系统是否完善的关键因素。而且在类型上也非常复杂。根据功能，工业传感器分为光电、热、气体、力、磁、声和湿度传感器。以工业机器人为例，涉及的几个重要传感器包括：碰撞检测传感器、安全传感器、力矩传感器、焊缝跟踪传感器、触觉传感器、三维视觉传感器等。

　　与民用相比，工业环境对传感器的稳定性、准确性、操作安全性等方面有更高的要求。用于智能制造的工业传感器与消费电子等民用领域相比，在稳定性、抗振动、精度和抗冲击性方面提出了更严格的要求。

　　工业控制应确保零误差。传感器不仅应该能够实时通信，还应该足够准确。传感器对其可承受的温度、湿度和pH值有不同的个性化要求，用于不同的工业领域，其功耗和尺寸将受到严格限制。例如，零下60℃的极端环境是一个巨大的挑战。

　　智能工厂传感器应用现状及原因

　　不同行业之间的差距非常大，在智能制造的传感器应用领域来说。在高制造领域，传感器的国产化率仍然很低；对于石化等流程工业，几乎不需要使用新的品质高高工业传感器。对于智能制造所需的一些特殊部件，如耐高温高压的传感器，国产产品的可靠性和稳定性仍存在一定差距。

　　在航空航天、军业等领域，为了实现单独、安全、可控，可以生产、开发和生产一些高级传感器。然而，当应用于工业领域时，在现阶段购买进口产品更具成本效益。中国仍无法大规模生产对于高级电机、视觉、力传感器等高附加值传感器，只能依赖进口。为了追求整个系统的一致性和可靠性，又连带许多传感器也要使用进口。

　　另外，早期，我国智能制造设备大都是从国外进口，造价很高。后来国内设备企业引进、消化之后，实现了自主生产，但是为了选型方便以及设备运行的稳定性，传感器一般还是采用原厂产品。

　　中国传感器制造商应该在管理和质量控制方面做出更多努力。例如，力传感器用于检测外部环境力之间和机器人自身力的相互作用。工业机器人仍然有许多新的传感器。虽然它们尚未得到大规模应用，但已成为工业发展的必然趋势。在不成熟的细分市场，中国企业有更多的机会，所以我们不妨提前布局。